"Học sâu là một nhánh của máy học trong trí tuệ nhân tạo, sử dụng các mạng có khả năng tự học không cần giám sát từ dữ liệu không có cấu trúc hoặc chưa được gán nhãn. Nó còn được biết đến với tên gọi học sâu dạng mạng nơ-ron hoặc mạng nơ-ron sâu."
Giải thích ngắn:
Thuật ngữ kỹ thuật:
"Unsupervised learning" → "học không cần giám sát"
"Unstructured/unlabeled data" → "dữ liệu không có cấu trúc/chưa được gán nhãn"
"Deep neural network" → "mạng nơ-ron sâu" (dịch sát nghĩa và phổ biến trong ngành).
Tính nhất quán:
Đảm bảo cách dùng từ khớp với bản dịch trước đó (ví dụ: "subset" → "nhánh", "machine learning" → "máy học").Tự nhiên trong tiếng Việt:
Thêm từ nối "còn được biết đến" thay vì lặp lại "cũng được gọi" để tránh máy móc.
.png)